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| AWSの事例サイトより |
This innovation has significantly reduced processing and waiting times at various airport checkpoints, with processing times at entry gates dropping from an average of 15 seconds to approximately 5 seconds, while also improving processing times at other checkpoints. It also enhances the passenger experience by eliminating the need for manual ID and travel document checks.
搭乗ゲートで15秒とか20秒は掛かり過ぎじゃ？？と思ったり。
そして中身はCognito＋顔認証＋Aadhaarみたいです。
DYF designed and developed the Digi Yatra mobile app on Amazon Web Services (AWS), using Amazon Cognito, a secure, frictionless customer identity and access management service that scales to authenticate passengers with an access token. This feature signs in users by sending them an SMS message through Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) with a one-time verification code. Following this step, passengers are required to utilize their Aadhaar, a 12-digit unique identification number, for an Aadhaar ID validation process. This can be done by using either direct Aadhaar validation or the Digi Locker Aadhaar e-Know Your Customer (KYC) document. Once the e-KYC document is received, the face biometric is extracted by the Digi Yatra App and the passenger is prompted to take and upload a selfie. This selfie image is matched with the e-KYC reference face, and the ID credentials are created. The sign-in process triggers functions on AWS Lambda, a serverless, event-driven compute service that manages generation and verification of the user’s verifiable credentials. Khadakbhavi states, “The system operates as a paperless, contactless solution, where the passenger's face effectively transforms into the boarding pass. The selfie serves as the single token throughout the entire boarding journey.”
DYFは、Amazon Cognitoという、乗客の認証にアクセストークンを使用する、安全でスムーズな顧客IDおよびアクセス管理サービスを使用して、Amazon Web Services（AWS）上でDigi Yatraモバイルアプリを設計・開発しました。この機能は、Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）を通じてSMSメッセージにワンタイム検証コードを送信することでユーザーをサインインさせます。この手順の後、乗客は Aadhaar ID 検証プロセスに 12 桁の固有の識別番号である Aadhaar を使用する必要があります。これは、直接 Aadhaar 検証または Digi Locker Aadhaar e-Know Your Customer (KYC) 文書を使用して行うことができます。e-KYC 文書を受信すると、Digi Yatra アプリによって顔認証情報が抽出され、乗客は自撮り写真を撮影してアップロードするよう指示されます。この自撮り画像は e-KYC の参照用顔写真と照合され、ID 認証情報が作成されます。サインインプロセスは、AWS Lambda の機能を起動します。AWS Lambda は、サーバーレスでイベント駆動型のコンピューティングサービスであり、ユーザーの検証可能な認証情報の生成と検証を管理します。Khadakbhavi 氏は、「このシステムは、乗客の顔写真が搭乗券に変わる、ペーパーレスで非接触型のソリューションとして動作します。自撮り写真は、搭乗手続きのすべての行程で唯一のトークンとして機能します。
なるほど。よくあるサインアップ時にKYCしてIDドキュメントの顔写真と自撮り写真の比較、それ以降は自撮り写真をベースにサービス利用時の顔認証を行うってパターンですね。
At the airport, travelers simply open the app and scan the QR code at the airport entry e-gate. Instantly, the app retrieves their credentials, including face biometric and boarding pass data. Their live face is then captured and matched with the shared ID face, while the validation of the travel document itself occurs seamlessly in the background with the airline Departure Control System.”
空港では、旅行者はアプリを起動し、空港入口の電子ゲートでQRコードをスキャンするだけです。すると、顔認証データや搭乗券データを含む旅行者の認証情報が即座にアプリに取得されます。次に、旅行者の顔が撮影され、共有されたIDの顔と照合されます。旅行書類自体の検証は、航空会社の出発管理システムによりバックグラウンドでシームレスに行われます。
航空会社側で持っている予約情報などをアプリへ読み込む際に一緒に顔情報もサーバサイドが持っているものとその場の利用者の顔情報の照合をする感じですね。まぁ特徴点だけでしょうけど。サーバサイドに生体情報を持つことの是非は国にもよるんでしょうが便利ではあるんだろうなぁ。。
しかし、自己主権型っていうのを止めれば？くらいに集中管理型のシステムですよねw
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